求是 There'll be a way to fact

在生活中会得到这样的图像，它的动态范围很大，而我们感兴趣的部分的灰度又很暗，图像细节没有办法辨认，采用一般的灰度级线性变换法是不行的。图像的同态滤波(Homomorphic filtering)属于图像频率域处理范畴，其作用是对图像灰度范围进行调整，通过消除图像上照明不均的问题，增强暗区的图像细节，同时又不损失亮区的图像细节。

f(x,y)

一般自然景物的图像f(x,y)可由照明(illumination)函数i(x,y)和反射(reflectance)函数r(x,y)的乘积表示。i(x,y)描述景物的照明，与景物无关；r(x,y)包含景物的细节，与照明无关。

f(x,y)=i(x,y)·r(x,y)
0 < i(x,y) < ∞; 0 < r(x,y) < 1 ;

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飘飘白云译(http://www.cnblogs.com/kesalin)
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问题: 两条平行线会相交

铁轨在无限远处相交于一点在欧几里得几何空间里，两条平行线永远都不会相交。但是在投影空间中，如右图中的两条铁轨在地平线处却是会相交的，因为在无限远处它们看起来相交于一点。
在欧几里得（或称笛卡尔）空间里描述2D/3D 几何物体是很理想的，但在投影空间里面却并不见得。 我们用 (x, y)?表示笛卡尔空间中的一个 2D 点，而处于无限远处的点?(∞,∞) 在笛卡尔空间里是没有意义的。投影空间里的两条平行线会在无限远处相交于一点，但笛卡尔空间里面无法搞定这个问题（因为无限远处的点在笛卡尔空间里是没有意义的），因此数学家想出齐次坐标这个点子来了。
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